Im Rahmen der Arbeit werden projizierte Flugbahnen von Vögeln analysiert und dabei untersucht, inwieweit die verschiedenen Eigenschaften der Flugbahnen eine Trennung in Klassen - und damit vielleicht in Arten - ermöglichen. Die Daten dafür stammen von einer Kamera auf dem Forschungsschiff Polarstern, aus deren Infrarotbildern die Flugbahnen zunächst durch ein Tracking mittels Bildanalyse und Bewegungsmodell gewonnen werden. Dabei werden unvermeidlich neben den Vogelfugbahnen auch weitere Tracks auf beispielsweise Reflexionen des Sonnenlichts gebildet. Die weitergehende Analyse zieht Parallelen zu den Eigenschaften von Correlated Random Walks und zeigt auf, dass die Vogeldaten mittels Support Vector Machine aus den verschiedenen Tracks in den Datensätzen extrahiert werden können. Untersuchungen am Modell des Correlated Random Walks deuten an, dass eine Unterteilung der Vögel in verschiedene Klassen ebenfalls möglich ist.